הצטרפו למנהיגי ארגונים בינה מלאכותית בבוסטון ב-27 במרץ ללילה אקסקלוסיבי של נטוורקינג, תובנות ושיחות סביב שלמות הנתונים. בקש הזמנה כאן.
"זה כסף סיכון, לא כסף הרפתקאות." זו הייתה התגובה האוהבת שחבר יקר קיבל פעם מקרן הון סיכון בזמן שהעלה רעיון. אבל כשאנחנו בשלב מחזור ההייפ של טכנולוגיה חדשה, הזהירות הזו יוצאת מהחלון. הון סיכון, אחרי הכל, צריך לפרוס את כל ההון שהם גייסו, והעלות של החמצה של משהו גדול גבוהה יותר מהחיסרון של התנופה והחמצה, במיוחד כשכולם לוקחים את אותה התנופה.
דינמיקה דומה מתרחשת ברוב החברות – והטכנולוגיה של הרגע היא AI וכל מה שקשור אליה מרחוק. מודלים של שפה גדולה (LLMs): הם בינה מלאכותית. למידת מכונה (ML): זה בינה מלאכותית. הפרויקט הזה שאומרים לך שאין מימון לכל שנה – קרא לזה AI ונסה שוב.
מיליארדי דולרים יבזבזו על AI במהלך העשור הקרוב. אם זה נשמע כמו נטייה הפוכה, זה לא צריך. כל גל טכנולוגיה גדול מגיע עם התרגשות – עוד לפני שאנחנו יודעים כמה הוא אמיתי ומשנה. לחיפוש, לרשתות חברתיות ולנייד הייתה השפעה רחבה ומתמשכת, אבל המציאות המדומה (VR) והקריפטו היו מוגבלים הרבה יותר.
עם זאת, לא היית יודע זאת מקריאת כותרות לפני חמש שנים. כרגע, כולם רצים להראות כמה הם מוציאים על AI וכיצד זה ישנה הכל. גישת רובה ציד זו להשקעה מביאה בהכרח לכמה מכות ענק והחמצות רבות. אותה דינמיקה שמשחקת עבור הון סיכון גם מניעה את מנהיגות החברות להפנות אור ירוק להשקעות בשם הבינה המלאכותית, שהן אופטימיות, במקרה הטוב, תקוות והרפתקאות לא במקום לעתים קרובות יותר.
אירוע VB
סיור ההשפעה של AI – אטלנטה
לבקש הזמנה
זה לא מוריד מהעובדה ש-LLMs הם טכנולוגיה משנה משחק. רק תראו כמה מהר ChatGPT הגיע ל-100 מיליון משתמשים ביחס לחברות טרנספורמטיביות אחרות:
כמעט לכל חברה ארגונית יש קצת עבודה למינוף LLMs ובינה מלאכותית. אז איך אתה צריך להחליט היכן לבצע את ההימורים שלך והיכן יש לך זכות לזכות?
תהיו ברורים לגבי שלושת הדברים האלה, ותפחיתו 80% מההוצאות המבוזבזות:
- הבן את העלות הכוללת לאורך זמן;
- שאל למה מישהו אחר לא יכול לעשות את זה;
- בצע כמה הימורים שאתה מוכן לבצע.
1: הבן את העלות הכוללת לאורך זמן
…
ההימורים המאתגרים ביותר אך החשובים ביותר מחייבים אותך לעשות קניבליזציה של העסק הנוכחי שלך עם טכנולוגיה חדשה – אם לא תעשה זאת, מישהו אחר יעשה זאת. הכפילו את קומץ ההימורים שעוברים את שני המבחנים הללו, והיו מוכנים לראות את ההימורים הללו. השאר את השאר לחברות ההון סיכון והסטארט-אפים.
אז אמנם ההייפ סביב AI אמיתי ומוצדק, אבל אם יש לקח אחד שלמדנו לאורך השנים, זה שעם המחזורים האלה מגיעים לא רק השקעה נכונה, אלא גם המון בזבוז. על ידי ביצוע מספר טיפים המפורטים לעיל, תוכל לוודא שלהשקעות שלך יש את הסיכוי הטוב ביותר לשאת פרי אלגוריתמי כלשהו.
מהול נגרני הוא מנכ"ל צפון אמריקה ב ברגע.
DataDecisionMakers
ברוכים הבאים לקהילת VentureBeat!
DataDecisionMakers הוא המקום שבו מומחים, כולל האנשים הטכניים שעושים עבודת נתונים, יכולים לחלוק תובנות וחדשנות הקשורות לנתונים.
אם אתה רוצה לקרוא על רעיונות חדשניים ומידע עדכני, שיטות עבודה מומלצות ועתיד טכנולוגיית הנתונים והנתונים, הצטרף אלינו ל-DataDecisionMakers.
אולי אפילו תשקול לתרום מאמר משלך!
קרא עוד מאת DataDecisionMakers