הצטרפו למנהיגים בבוסטון ב-27 במרץ ללילה בלעדי של נטוורקינג, תובנות ושיחה. בקש הזמנה כאן.
אינסיליקו רפואההסטארט-אפ הביוטק מבוסס הונג קונג וניו יורק שגייס למעלה מ-400 מיליון דולר כדי לחבר ביולוגיה, כימיה וניתוח ניסויים קליניים באמצעות מערכות בינה מלאכותית מהדור הבא, הודיע היום על מאמר חדש שמדגיש את המסע של מה שלטענתה הוא הראשון תרופה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית והתגלתה בינה מלאכותית – שהגיעה כעת לניסויים קליניים שלב II.
העיתון, ב טבע ביוטכנולוגיה, מציג את כל המסע של INS018_055, מועמדת לתרופה שהתגלתה באמצעות פלטפורמת ה-AI של Insilico לטיפול בפיברוזיס ריאתי אידיופתי, מחלת ריאות נדירה יחסית אך אגרסיבית. המאמר חושף את הנתונים הניסיוניים הגולמיים ואת ההערכה הפרה-קלינית והקלינית של מעכב ה-TNIK הפוטנציאלי הראשון מסוגו שהתגלה ועוצב באמצעות AI גנרטיבי.
התקדמות התרופה מהווה תקדים לבינה מלאכותית גנרטיבית בגילוי תרופות
לדברי מייסד ומנכ"ל אינסיליקו אלכס Zhavoronkov, התרופה היא הראשונה שבה המטרה התגלתה וקיבלה עדיפות באמצעות בינה מלאכותית בביולוגיה, בעוד שהמולקולה נוצרה באמצעות AI כימיה גנרטיבית. החברה השתמשה בפלטפורמה שלה, Pharma.AI, הכולל מספר מודלים של AI שהוכשרו על מיליוני דגימות נתונים עבור מגוון משימות. אחד הכלים שלה PandaOmics, מזהה ולתעדף במהירות יעדים הממלאים תפקיד משמעותי ביעילות המחלה. מנוע נוסף, מנוע Chemistry42, באמצעות למידה עמוקה, יכול לעצב במהירות תרכובות תרופות פוטנציאליות חדשות המכוונות לחלבון שזוהה באמצעות PandaOmics.
"כאשר המאמר הראשון שלנו בנושא AI יצירתי ליצירת מולקולות חדשות פורסם ב-2016, ואחריו מאמרי ההמשך הרבים, קהילת גילוי התרופות הייתה מאוד סקפטית", אמר בהודעה לעיתונות. "מנקודת המבט שלי, ההתקדמות של INS018_055 משמשת כהוכחה לקונספט עבור Pharma.AI, פלטפורמת גילוי התרופות המונעת מקצה לקצה בינה מלאכותית שלנו, אך היא מהווה תקדים לפוטנציאל של AI גנרטיבי להאיץ את גילוי התרופות.
אירוע VB
סיור AI Impact – בוסטון
אנו נרגשים לקראת התחנה הבאה ב-AI Impact Tour בבוסטון ב-27 במרץ. אירוע בלעדי זה, להזמנה בלבד, בשיתוף עם מיקרוסופט, יכלול דיונים על שיטות עבודה מומלצות לשלמות נתונים בשנת 2024 ואילך. מספר המקומות מוגבל, אז בקש הזמנה עוד היום.
לבקש הזמנה
Insilico הגיעה לשלב הראשון של ניסויים קליניים בשליש מהזמן
פיתוח תרופות, אמר ל-VentureBeat בראיון וידאו, הוא בדרך כלל "דרך ארוכה מאוד אבל גם דרך מסוכנת מאוד" שלוקחת עשרות שנים של תאים פרה-קליניים, מודלים של בעלי חיים וניסויים קליניים בבני אדם; מיליארדי דולרים; ויש לו יותר מ-90% כישלון. עם שיטות מסורתיות של גילוי תרופות, אינסיליקו העריך שזה היה צריך יותר מ-400 מיליון דולר ונלקח עד שש שנים. אבל עם AI גנרטיבי, החברה הגיעה לשלב הראשון של ניסויים קליניים תוך שנתיים וחצי בלבד, בשבריר מהעלות.
קאי-פו לי, יו"ר ומנכ"ל Sinovation Ventures, אחד המשקיעים של Insilico, אמר בהודעה לעיתונות כי התוכנית של Insilico מציגה "פריצת דרך לגילוי יעיל של תרופות מאפס על ידי עיבוד כמויות אדירות של נתונים באמצעות AI יצירתי בכימיה וביולוגיה".
ז'בורונקוב אמר שלמרות שהוא בדרך כלל לא חוגג, ההישג פורץ הדרך הזה בגילוי תרופות מונעות בינה מלאכותית – שיאו של עשור של עבודה, מאז הקמתה של אינסיליקו ב-2014 – הוא יוצא דופן: "אני אלך לראות את חולית", אמר. , "עם שקית גדולה של פופקורן."
המשימה של VentureBeat היא להיות כיכר עירונית דיגיטלית עבור מקבלי החלטות טכניות לצבור ידע על טכנולוגיה ארגונית טרנספורמטיבית ועסקאות. גלה את התדריכים שלנו.
